人工智能技术应用专业介绍

时间:2023-06-30浏览:10设置

人工智能技术应用(专业代码510209)

培养目标

培养思想政治坚定、德技并修、全面发展,具有一定的科学文化水平、良好的职业道德和工匠精神、掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术,具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力,面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位,在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群,从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质劳动者和技术技能人才。

就业面向

面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位,在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群,从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作。

职业技能等级证书

1、计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试

2、职业技能等级证书(初级及以上):职业技能等级证书JAVA应用开发(初级及以上)、职业技能等级证书Python程序开发(初级及以上)、职业技能等级证书Web前端开发(初级及以上)、职业技能等级证Java Web应用开发(初级及以上)、职业技能等级证书数据库管理系统(初级及以上)

职业能力要求

1、基本素质及知识要求

1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识;

2)熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等相关知识;

3)掌握程序设计、面向对象程序设计、数据库设计、Web前端开发、Linux

操作系统的知识与技巧。

4)掌握基本的 Python 编程与应用知识;

5)掌握 AI 算法模型原理及应用基础知识;

6)掌握数据采集、数据标注、数据分析和处理等基础知识;

7)掌握机器学习、深度学习算法应用知识和技能;

8)掌握 AI 技术平台综合应用方法;

9)掌握必备的 AI 项目开发与管理相关知识,并能编写相关的技术文档;

10)熟悉行业、产业发展现状,了解人工智能在不同行业中的发展与应用。

2、能力要求与职业态度要求

1)具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力;

2)具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力;

3)具有团队合作能力;

4)能够进行数据库设计、数据预处理 Web 前端设计;

5)能使用 Python 进行程序设计和开发;

6)能够根据业务配置要求,搭建 AI 技术开发平台环境,以及开发平台的日常管理和基础应用功能开发测试等;

7)能够利用机器学习、深度学习算法解决自然语言处理、图像识别等相关业务问题;

8)能够根据业务管理的要求,开发和管理 AI 项目,具备 AI 数据基础处理、AI 应用产品开发测试等能力;

9)能够阅读并正确理解 AI 相关中英文文献,同时具备 AI 项目技术文档的撰写能力。

除传统职业能力外,创新精神、创业意识和创新创业能力培养成为学校评价人才培养质量的重要指标。

主干课程

Python程序设计、人工智能导论、大数据基础、数据库应用技术、Linux 操作系统管理、传感器原理及应用、数据结构、机器学习基础及应用、数据预处理技术、深度学习及应用、Python应用开发、人工智能应用开发、计算机硬件基础、UML建模与设计模式、信息安全技术、Java程序设计、物联网技术应用、自然语言处理基础、数字图像处理、认识实习、专业综合实训、顶岗实习等。


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